INDUSTRIAL INTELLIGENCE · WUXI

让产业系统,
拥有持续进化的智能。

无锡天之衍人工智能科技有限公司,专注于企业智能体、产业软件、 可信执行与边缘智能。我们让 AI 进入真实业务,在规则、证据与权限内完成闭环。

260+业务数据实体
端 · 云 · 智一体化工程能力
Safety by Design安全内生架构
FYAI2025 / DOMAIN INTELLIGENCEPRODUCTION READY
STEEL TRADE DOMAIN MODEL理解行业,
服从事实。

领域微调模型不是业务事实本身。它先理解钢贸语言,再通过受控工具读取、行动与验收。

UNDERSTANDGROUNDACTVERIFY
01LANGUAGE
钢贸语义品名 · 规格 · 材质 · 计量
02MEMORY
结构记忆客户 · 库存 · 往来 · 经验
03TOOLS
受控工具查询 · 询价 · 开单 · 审计
04FACT
权威事实订单 · 库存 · 票款 · 总账
SCROLL TO DISCOVER
01 / RESEARCH TERRITORY

不是给旧系统加一个聊天框。
而是重写智能进入产业的方式。

我们选择最难、也最有价值的交叉地带:让模型理解复杂业务,让软件承接长期记忆, 让工具在权限内执行,让设备端数据成为可信事实。

R / 01EVOLVING AGENT RUNTIME

可演化智能体运行时

把经验转化为可追踪、可召回、可巩固、可遗忘、可评测的结构记忆。任务通过契约、计划沙箱与角色协作进入受控执行,而不是依赖一次性对话。

  • 结构记忆
  • 事件账本
  • Planner Sandbox
R / 02INDUSTRIAL BUSINESS OS

产业业务操作系统

销售、采购、仓储、加工、票款与财务共享同一事实源。业务单据自动投影财务事实,使复杂产业链在强事务约束下保持一致。

  • 260+ 数据实体
  • 影子总账
  • 事务一致性
R / 03VERIFIABLE EXECUTION

可信智能执行

模型不能直接越过边界。工具调用经过结构化参数、权限上下文、任务契约、幂等控制与全程审计,高风险动作必须明确授权。

  • 最小权限
  • 证据链
  • 默认只读
R / 04EDGE & PHYSICAL AI

边缘智能与现场连接

从电子秤、PDA、移动作业到实时网关,把物理世界的信号转化为可校验的业务候选事实,并与业务审核边界严格分离。

  • CRC 校验
  • 断点续传
  • 故障隔离
R / 05MULTIMODAL COLLABORATION

多模态人机协同

让文本、语音、图像与业务文件进入同一工作流;在微信、企业应用、Web、桌面与移动端之间维持稳定身份、授权范围和人工接管机制。

  • 稳定身份
  • 多端协同
  • 隐私隔离
R / 06MODEL ORCHESTRATION

多模型认知编排

兼容本地与云端模型。复杂任务可由多个候选模型提出计划,再由本地策略统一校验、比较分歧并选择可执行路径。

  • 模型无关
  • 计划融合
  • 本地优先
282后端路由模块
1,830+前端业务组件文件
1,860+自动化测试文件
136专题技术文档

数据来自当前在研工程库,体现长期复杂系统建设的真实规模,而非演示性原型。

02 / THE ENTERPRISE AI DIAGNOSIS
先看见焦虑,再谈转型。

管理者怕错过下一轮
员工怕自己成为上一轮

人们被反复告知“必须懂 AI、必须马上用 AI,否则就会落后甚至被淘汰”。 这种紧迫感并不虚假,但当变化的速度远快于组织建立判断的速度,期待就会变成焦虑,转型也很容易变成一场集体自证。

MANAGEMENT

管理者

“同行都在谈智能体,我再不动,会不会错过下一轮?”

战略窗口、董事会压力和层出不穷的新概念,把“尽快有一个 AI”变成了必须完成的动作。

PEOPLE

一线员工

“人人都要会 AI,我过去积累的经验还值不值钱?”

一边完成原有工作,一边追赶不断变化的工具;既怕学不会,又怕学会之后自己被替代。

TECHNOLOGY

技术团队

“模型每个月都在变,今天接入的方案明天会不会作废?”

既要快速交付,又要承担数据、权限、稳定性和安全责任,最后被困在无休止的接口与试点里。

OUR VIEW / 天之衍判断
真正的落后,不是晚用了某一个模型。
而是把企业的事实、流程与经验交给一轮又一轮短命工具,最后什么都没有留在自己手里。

AI 不应该把新的学习负担、核对工作和失败责任重新甩给人。它应当接住重复、断裂与不可追责的部分, 让人保留目标、判断、授权与责任——这才是技术对人的增强,而不是以“进步”为名制造新的失控。

症状开始于焦虑,暴露在使用现场。

你不是排斥 AI。
你只是厌倦了为没有闭环的演示付费。

很多企业已经经历过一轮“AI 兴奋—工具采购—试点堆积—员工抵触—项目搁置”。 不是团队不拥抱变化,而是他们被要求一次次相信一个不能访问真实事实、不能承担执行后果、也不会沉淀组织经验的系统。

01

AI 项目越上越多,员工复制粘贴得越勤。

知识库、机器人、工作流各自能演示,真正办事仍要人在多个系统之间搬运、核对和兜底。

02

每个部门都有“智能体”,出了问题却找不到责任边界。

模型能回答,却不知道谁有权看、谁有权改,也无法证明它依据了哪一条业务事实。

03

智能体说“已完成”,ERP、库存和财务里什么都没发生。

对话结束被误当成任务结束;没有真实写入、事务结果、验收证据和异常恢复。

04

模型、平台和课程不断续费,组织能力却没有沉淀。

经验留在供应商后台、聊天记录和个人脑中,换一次人、模型或平台,一切重新开始。

ROOT CAUSE / 根因
这通常不是模型不够聪明。
而是企业缺少一条从语义理解,到权威事实、权限、工具、验收与记忆的完整链路。
OUR PRESCRIPTION

我们不再卖一个“万能答案”。
我们重建智能进入企业的路径。

  1. 01
    先定事实

    明确哪个系统对库存、订单、客户和财务拥有最终解释权。

  2. 02
    再定边界

    把身份、数据范围、工具权限和高风险确认写进系统骨架。

  3. 03
    让行动落地

    通过受控工具执行,以事务结果验收,不接受模型自述成功。

  4. 04
    让经验归企

    将过程、反馈与纠偏沉淀为企业自己的结构记忆和工作流。

企业不必追赶每一次模型更新。真正需要建设的,是无论底层模型怎样变化, 都不会失去的事实体系、权限边界、执行能力、组织记忆与人的判断。

03 / SYSTEMS IN PRODUCTION
FLAGSHIP INDUSTRIAL PRODUCT

天衍智能

面向钢材贸易与加工行业的企业级智能业务平台。它不是单点工具,而是贯穿营销、 采购、库存、加工、物流、票款、财务与智能员工的产业数字大脑。

DOMAIN MODEL / 01FYAI
2025
STEEL TRADE SPECIALIZED MODEL

我们不只调用模型。
我们训练行业模型。

FYAI2025 是面向钢材贸易行业进行领域微调的专用模型。它理解品名、规格、材质、产地、 计重计价、订单、库存、加工、往来与财务之间的行业语义,作为天衍智能的认知底座。

MODEL BOUNDARY模型负责理解与推理;权威事实仍来自业务数据库,真实动作必须经过权限、工具与审计链。
深入了解钢贸智能体与 FYAI2025
01品名映射
02规格归一
03材质识别
04产地语义
05理论计重
06磅差处理
07库存现货
08加工委托
09票款往来
10影子总账
INPUTREASONACTVERIFY
AD1E / CORE ARCHITECTURE / 2026

智能必须与业务事实
在同一个闭环里。

智能体读取真实数据,通过工具网关执行受限动作;业务结果进入统一事实源, 再自动生成财务投影、审计记录与实时状态。每一步都能解释、复核与恢复。

EVENT DRIVEN TRANSACTION SAFE HUMAN OVERRIDABLE
04

交互与现场

Web · Electron · 微信 · 小程序 · PDA · Android · 电子秤

03

智能与工具

Agent Runtime · Model Router · Tool Gateway · A2UI

02

产业业务

销售 · 采购 · 库存 · 加工 · CRM · 票款 · 财务

01

权威事实

SQL Server · Event Ledger · Audit Trail · Structured Memory

01

影子总账引擎

业务即财务事实。销售、采购、盘点和费用在同一事务中自动投影,并保留关联、冲销与审计链路。

02

企业智能员工

从库存询价、客户背景到询价单协作,在明确授权、二次确认和数据范围内完成真实业务任务。

03

物理世界网关

连接电子秤与现场设备,处理半包、粘包、CRC、幂等、离线恢复和逐设备串行控制。

04 / TECHNICAL ASSERTIONS

我们对企业 AI
有几条不妥协的判断。

01

没有权威事实源的智能,只是更流畅的猜测。

模型负责理解与推理,业务数据库负责事实;两者不能混为一谈。

02

能力不等于权限。

能做什么,与此刻被允许做什么,必须由两套独立机制约束。

03

企业智能不以回答结束。

它以事实落账、结果验收、异常纠偏和全过程可追溯结束。

04

行业模型决定语义精度,可信执行层决定能否进入生产。

通用模型提供上限,FYAI2025 理解钢贸语境,业务系统与工具网关守住边界。

05 / TRUST ENGINEERING

安全不是附加功能。
它决定智能能走多远。

我们拒绝“模型说成功了就算成功”。系统以最小权限、权威事实、原子事务、 显式确认和不可抵赖审计为基本约束,把 AI 的不确定性隔离在可控范围内。

SECURE BY ARCHITECTURE安全能力进入系统骨架,而非上线前补丁
01

事实先于生成

真实状态来自权威数据源;证据不足时停止,而不是补全想象。

02

权限先于能力

每次执行都绑定身份、场景、数据范围与工具白名单。

03

落盘先于确认

关键事实完成原子提交后才确认,失败不制造“看似成功”。

04

恢复不等于重放

不确定动作不会自动重复,高风险恢复不会静默提权。

05

边界内生

客户内容、运营配置、运行时数据分区隔离,敏感值不进入前端。

06

全过程可追溯

输入、计划、工具调用、结果与冲销关系形成完整审计链。

OUR PRINCIPLE“真正先进的技术,不是炫耀模型有多聪明,
而是让复杂世界变得可理解、可执行、可负责。”
06 / BUILD THE UNREPEATABLE

把最复杂的问题,
交给真正做过复杂系统的人。

产业智能化 · 企业智能体 · 业务系统重构 · 边缘设备接入 · 可信执行架构

WUXI / INDUSTRIAL INTELLIGENCE BASE腾讯云(无锡)数字经济产业基地

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